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MATLAB R2019a(專業數值分析工具)V9.6.1 正式版

刀塔自走棋什么时候出的:MATLAB R2019a V9.6.1 正式版

  • 大?。?/em>83.33 MB語言:簡體中文更新日期:2019-05-23
  • 授權:免費版類型:電子教室星級:
  • 平臺:WinXP/Win7/Win10/Win All
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MATLAB R2019a(專業數值分析工具)是一款優秀出色的數值分析工具。特別想要擁有可靠的數值分析工具?那就快試試綠色先鋒小編推薦的MATLAB R2019a正式版下載使用。在Linux上運行的版本,MATLAB R2019a Linux在易于使用的Windows環境中集成了強大的功能,如數值分析,矩陣計算,科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和仿真!有需要的用戶歡迎來綠色先鋒網下載。

MATLAB R2019a

MATLAB R2019a Linux版功能:

MATLAB在線:

用于與USB網絡攝像機通信的硬件連接

計量經濟學工具箱:

Econometric Modeler App,用于執行時序分析,規范測試,建模和診斷

圖像處理工具箱:

3D圖像處理和體積可視化

偏微分方程工具箱:

用于尋找固有頻率,模態形狀和瞬態響應的結構動態分析

優化工具箱:

求解混合整數線性問題的分支方法更快

深度學習

神經網絡工具箱:

用于導入TensorFlow-Keras設計的深度學習層和網絡的支持包

長期和短期記憶(LSTM)網絡,用于使用Text Analytics Toolbox解決回歸問題和文本分類

Adam,RMSProp和漸變裁剪算法用于改進網絡訓練

通過使用多個GPU并計算中間層激活來加速有向無環圖(DAG)的訓練

計算機視覺系統工具箱:

Image Labeler App用于自動標記單個像素以進行語義分割

GPU編碼器:

用于網絡和預訓練網絡的CUDA代碼生成,例如GoogLeNet,ResNet和SegNet,帶有有向無環圖(DAG)拓撲

用于英特爾和ARM處理器的深度學習網絡的C代碼生成

數據分析

統計和機器學習工具箱:

使用分類學習者應用程序中的散點圖進行高密度數據可視化

核心SVM回歸分析算法,用于大數據,混淆矩陣計算和非分層分區的交叉驗證

文本分析工具箱:

多詞短語提取和計數,HTML文本提取,句子,電子郵件地址和URL檢測

大數據集的隨機LDA模型訓練

預測維護工具箱:

用于設計和測試狀態監控和預測性維護算法的新產品

Simulink產品線更新包括:

Simulink的:

根據當前??槎絲讜げ飪剎迦氳男履?橐怨┭≡?,并快速將其添加到模型中

模擬起搏可以指定模擬速度,并指定模擬時間與實際時間或其他時間一致,以獲得對應于指定時間的模擬運行時間。

使用SimulationDataInspector在LiveEditor中添加,查看和編輯圖形

Simulink 3D動畫:

使用點云,光線跟蹤和基本幾何體檢測虛擬世界對象沖突

的Simscape:

用于建模HVAC和環境控制系統的濕空氣域和??榭?br />
分區局部求解器可提高實時仿真速度

汽車

自動駕駛系統工具箱:

新的駕駛場景設計器APP,用于執行器和駕駛場景的交互式定義,以測試控制和傳感器融合算法

模型預測控制工具箱:
新的ADAS相關???,用于設計,模擬和實現自適應巡航控制算法和車道保持算法

車輛網絡工具箱:

基于CAN FD協議的新Simulink通信???,用于與ECU通信的MATLAB或/ Simulink XCP協議增加了UDP和TCP

基于模型的校準工具箱:

與動力總成??樽楣ぞ呦浼?,可根據測量數據直接校準并生成動力總成??樽橐婺?櫚牟問?br />
車輛動力學??樽椋?br />
用于車輛動態性能建模和仿真以及3D虛擬環境集成的新工具箱

代碼生成

嵌入式編碼器:

嵌入式編碼器字典,用于定義數據和功能的自定義代碼生成配置

CodePerspective用于自定義Simulink桌面以實現代碼生成過程

MATLAB編碼器:

矩陣的行的主序列被布置為簡化所生成的代碼與存儲在C環境中的行主序列矩陣之間的訪問接口。

稀疏矩陣支持,在生成的代碼中使用稀疏矩陣進行更有效的計算

用于機器學習部署的C代碼生成,包括k-最近鄰,非樹整體模型,以及使用統計和機器學習工具箱的距離計算

定點設計師:

用于近似函數和最小化現有查找表RAM使用的查找表優化

HDL編碼器:

矩陣運算支持,能夠直接從使用二維矩陣數據類型和運算的算法生成HDL代碼

信號處理和通信

信號處理工具箱:

信號分析器應用程序,處理多個信號并從信號中提取感興趣的區域

旋轉機械振動信號的分析
軟件截圖
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